Документация Skills Kit

Что это

Skills Kit — набор из 77 скиллов для Claude: 70 отдельных и пакет project-management-kit из 7 вложенных. Скилл — папка с файлом SKILL.md, где записаны структурированные инструкции: что уточнить у пользователя, какие данные принять на вход и в каком виде вернуть результат.

Скиллы рассчитаны на нетехнических специалистов: писать код, ставить зависимости и настраивать окружение не нужно. Каждый скилл двуязычный — язык запроса Claude определяет сам и отвечает на русском или английском.

Набор распространяется под лицензией MIT.

Файлы скилла

Общая инструкция по установке — INSTALL.ru.md в корне набора, к отдельным скиллам её копировать не нужно.

Требования

• Claude.ai, любой тариф — если подключать скилл через инструкции проекта в разделе Projects.
• Тариф Pro, Max, Team или Enterprise — если загружать скилл ZIP-файлом во вкладку Skills; там же нужен включённый режим Code Execution and File Creation.
• Десктопное приложение Claude с режимом Cowork — для автоопределения скилла в рабочей папке.
• Git — только для клонирования набора; получить скилл можно и через браузер, без командной строки.

Как получить файлы скилла

5 способов; достаточно одного. Путь к папке скилла всегда выглядит как skills/<группа>/<имя-скилла>/ — например, skills/data-analysis/csv-data-analyzer/. Точный путь каждого скилла указан в каталоге.

1. Скачать одну папку через браузер — вариант без командной строки. Откройте адрес, подставив имя группы и скилла; скачается ZIP только с нужной папкой.

https://download-directory.github.io/?url=https://github.com/KirKruglov/claude-skills-kit/tree/main/skills/<группа>/<имя-скилла>

2. Клонировать весь набор. Все скиллы окажутся в папке skills/.

git clone https://github.com/KirKruglov/claude-skills-kit.git

3. Забрать один скилл через sparse-checkout — без выкачивания всего набора.

git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/KirKruglov/claude-skills-kit.git
cd claude-skills-kit
git sparse-checkout set skills/<группа>/<имя-скилла>

# вложенный скилл пакета project-management-kit
git sparse-checkout set skills/project-management/project-management-kit/generate-charter

4. Скачать один файл SKILL.md — минимум, достаточный для подключения через инструкции проекта.

curl -O https://raw.githubusercontent.com/KirKruglov/claude-skills-kit/main/skills/<группа>/<имя-скилла>/SKILL.md

5. Скачать ZIP всего репозитория — на GitHub кнопка Code → Download ZIP, затем распаковать нужную папку. Самый простой способ, но тянет весь набор.

Подключение в Claude.ai — Projects

Работает на любом тарифе и не требует ZIP.

1. Откройте Projects в левой панели, создайте проект или откройте существующий.
2. Нажмите Project settings → Custom instructions.
3. Скопируйте всё содержимое файла SKILL.md, включая YAML-заголовок в начале, и вставьте в поле.
4. Сохраните и начните новый диалог внутри проекта — скилл активен.

Подключение в Claude.ai — вкладка Skills

Требуется тариф Pro, Max, Team или Enterprise.

1. В Settings → Capabilities включите Code Execution and File Creation.
2. Сожмите папку скилла в ZIP так, чтобы корнем архива была сама папка со всем содержимым.
3. Перейдите в Customize → Skills → «+» → Upload a skill и выберите архив.
4. Включите переключатель у появившегося скилла.

Дальше Claude активирует скилл сам, когда запрос совпадает с его назначением.

Подключение в Claude Cowork

Автоопределение. Скопируйте папку скилла в рабочую директорию Cowork — Claude обнаружит её без дополнительных действий.

Ручная загрузка. В десктопном приложении откройте Settings → Skills → «+» → Upload a skill, выберите ZIP, подготовленный так же, как для вкладки Skills, и включите переключатель.

Как пользоваться

Команд и триггерных слов нет: опишите задачу обычными словами и приложите то, что скилл ждёт на вход. Входные данные указаны у каждого скилла в каталоге — папка с заметками, выгрузка в CSV, текст встречи, файл с OKR.

Несколько скиллов можно держать включёнными одновременно — они не конфликтуют и подхватываются по смыслу запроса.

Решение проблем

Что дальше

Полный список скиллов с описаниями и фильтром — в каталоге. Исходники, обсуждения и правила участия — в репозитории на GitHub.