ИИ-агент — что это

ИИ-агент — программа на основе языковой модели, которой ставят цель. Дальше она сама разбивает цель на шаги, пользуется подключёнными инструментами и возвращает результат: письмо отправлено, отчёт собран, задача заведена в трекере.

Вопрос про агента приходит к соло-предпринимателю в обычную рабочую неделю. Эксперт ведёт клиентов один, создатель IT-продукта строит его с помощью AI, помощника нет ни у того, ни у другого. Техническая подготовка для ответа не нужна, достаточно понимать, какую работу агент берёт на себя.

Из чего состоит ИИ-агент?

У любого агента 4 части:

• Цель. Владелец формулирует результат: «собери итоги созвона и отправь клиенту».
• План. Агент сам решает, какие шаги нужны и в каком порядке.
• Инструменты. Почта, календарь, таблицы, документы, трекер задач. Агент действует только там, куда ему дали доступ.
• Результат. Готовый артефакт: отправленное письмо, заполненный документ, обновлённая таблица.

Языковая модель внутри агента отвечает за рассуждение и текст. Планирование, работу с инструментами и выдачу результата ведёт сам агент. Виды агентов и примеры сервисов разобраны в отдельной статье.

Какую работу агент берёт у владельца?

Агент подходит для функции, которая повторяется и заканчивается понятным результатом.

Эксперт с клиентскими проектами после каждого созвона поручает агенту собрать итоги, написать клиенту письмо, завести задачи по договорённостям и поставить напоминания о сроках. Владелец читает черновик, правит и отправляет.

Создатель IT-продукта на AI поручает агенту собрать обратную связь из писем и чатов в один список, сгруппировать её по темам и подготовить черновик заметок к релизу.

Обе функции стоят вокруг основной работы. Экспертиза эксперта и замысел продукта остаются у владельца.

Что остаётся на владельце?

Три вещи: постановка цели, проверка результата и ответственность за него. Агент ошибается: берёт не тот файл, пропускает договорённость, пишет письмо в чужом тоне. Поэтому в начале владелец проверяет каждый результат, а свободу агенту расширяет по мере того, как правок становится меньше. Решения о клиентах, цене и направлении продукта агент не принимает.

Как понять, нужен ли агент в вашем деле?

Возьмите одну функцию, которая повторяется каждую неделю и забирает время у клиентов или продукта. Опишите её как вакансию: что входит в работу, какой результат считается готовым, кто проверяет. Прикиньте, сколько стоил бы человек на этом месте. Если найм был бы оправдан, функцию стоит снимать с себя, и агент становится одним из вариантов.

Чем агент отличается от обычного чата, разбирает статья «ИИ-агент против ChatGPT». Мерку стоимости найма подробно описывает материал про ИИ-стек вместо найма, а порядок первых шагов — гайд по автоматизации.